Une agence IA ne vend pas des outils. Nous ciblons un processus, nous le mesurons, nous construisons une solution qui tient en production, puis nous transmettons la compétence.
★ 3 pôles : accompagnement, formation, développement sur mesure
◆ 4 solutions : agents IA, RAG, GenAI, automatisation
▲ Base en PACA, interventions partout en France
C'est la phrase numéro un qu'on entend en rendez-vous. Elle dit tout : le problème n'est presque jamais la technologie, c'est le choix.
En 2025, 18 % des entreprises françaises de 10 salariés ou plus déclaraient utiliser au moins une technologie d'IA. La question n'est plus « faut-il », mais « où ».
Et quand le choix est fait, un second piège attend : l'intégration. Une IA qui vit dans un onglet séparé ne sera jamais utilisée.
Une IA non intégrée est une démonstration. Une IA intégrée est un gain.
Trois portes d'entrée. On peut en emprunter une seule, ou enchaîner les trois.
Ateliers avec vos métiers, état des lieux des données disponibles, priorisation des cas d'usage, feuille de route sur 6 à 12 mois, gouvernance et cadre d'usage, prise en compte des obligations réglementaires.
Vous repartez avec : un plan lisible, priorisé par impact et par effort.
Découvrir l'accompagnement IADirigeants : une session courte pour décider vite et bien, « ce que l'IA fait, ce qu'elle ne fait pas », et comment arbitrer.
Équipes métiers : journée pratique sur vos propres documents. Prompts, relecture critique, limites, bonnes pratiques.
Équipes techniques : LLM, RAG, agents, évaluations, observabilité et mise en production.
Formats : sur site (Marseille, Aix-en-Provence, Toulon, Avignon), en distanciel, ou en intra dans vos locaux.
Agents IA, copilotes métiers, recherche documentaire, traitement automatisé de dossiers, tableaux de bord augmentés. On code ce qui manque, on assemble ce qui existe.
Vous repartez avec : des arbitrages techniques documentés noir sur blanc, pour que vos équipes puissent reprendre le sujet en interne.
Découvrir le développement sur mesureQuatre briques. Les confondre, c'est la meilleure façon de surdimensionner un projet.
Un agent IA perçoit un contexte, choisit une suite d'actions et les exécute via vos outils.
Qualifier un lead, préparer un dossier, trier une boîte de réception. Il ne se contente pas de répondre : il agit, enchaîne les étapes, vérifie le résultat.
Le RAG relie un modèle de langage à vos documents : contrats, procédures, notes techniques.
Des réponses sourcées sur vos contenus. Le socle des assistants internes crédibles, et la meilleure réponse à l'hallucination.
Génération de contenu : rédaction, synthèse, traduction.
Comptes rendus de réunion, réponses aux appels d'offres. Utile quand le volume est là et le contrôle humain prévu.
Déclencheurs, workflows, connexions d'API, transferts de données.
Couplée à un agent, elle s'adapte au cas par cas au lieu de suivre des règles fixes.
Un besoin, une brique. Pas quatre d'un coup.
Ce qui fonctionne a une caractéristique commune : un processus fréquent, documenté, déjà à moitié validé par un humain.
Lecture de documents techniques, contrôle qualité assisté, planification, réponses aux appels d'offres.
Synthèse de dossiers, aide à la rédaction, recherche dans la documentation réglementaire, avec traçabilité et validation humaine.
Fiches produits, service client de niveau 1, analyse des avis, segmentation.
Analyse de dossiers, veille réglementaire, préparation de consultations, reporting.
Conception pédagogique, correction assistée, parcours personnalisés.
1 à 2 semaines
Processus cible, données, contraintes, indicateur de succès. On retient les 3 processus qui pèsent, pas les 40 candidats, et on chiffre : heures gagnées par semaine et par collaborateur, erreurs évitées, coût d'usage réel.
Livrable : note de cadrage et périmètre.
2 à 4 semaines
Une version utilisable par un petit groupe, testée sur vos vrais dossiers. On mesure le taux d'erreur et on fixe les seuils.
Livrable : démo fonctionnelle et résultats mesurés.
3 à 8 semaines
Branchement à vos outils (CRM, ERP, GED, messagerie, outils métiers), droits d'accès, journalisation, supervision humaine là où la décision compte, formation des utilisateurs.
Livrable : service en production.
1 à 3 mois
Documentation, passation aux équipes internes, ajustements.
À chaque fin d'étape : une décision. On continue, on ajuste, on arrête. « Pas de promesse vague » : des jalons et des livrables.
Notre base est dans le Sud : Marseille, Aix-en-Provence, Toulon, Avignon, Nice. On connaît les écosystèmes locaux, les fédérations professionnelles, les pôles de compétitivité, et le rythme réel des directions opérationnelles.
Ce n'est pas une limite, c'est un point de départ. Les projets d'intelligence artificielle à Paris, Lyon, Bordeaux ou Lille se cadrent en visio, se prototypent à distance, puis se déploient sur site aux moments qui comptent : atelier de cadrage, formation des équipes, mise en production. Agence IA France entière, ancrage méditerranéen.
Huit réponses pour cadrer votre projet IA.
WhatsAppToutes, dès qu'il y a un processus répétitif et des données accessibles. Un cabinet indépendant comme un groupe international. Ce qui change, c'est le périmètre, pas les principes.
Un appel de 30 minutes. Vous décrivez le processus qui coince, on dit si l'IA y répond, et si ce n'est pas le cas, on le dit aussi.
Un prototype utilisable en 2 à 4 semaines sur un périmètre restreint. Une mise en production solide : 2 à 4 mois, selon la profondeur de l'intégration.
Pas parfaitement propres : suffisamment accessibles. L'inventaire du cadrage suffit à savoir si le projet tient. Si les données sont éparpillées, on commence par là, souvent avec un RAG sur un périmètre limité.
On vous le dit noir sur blanc dès le cadrage. Ce qui sort de chez vous : uniquement le texte que l'outil doit traiter (un mail, une facture, un extrait de dossier), envoyé au fournisseur du modèle d'IA, par exemple Anthropic pour Claude. Ce qui ne sort pas : vos bases complètes, vos identifiants, et tout ce que vous classez comme sensible.
Comment on le protège : comptes professionnels dont les conditions interdisent l'entraînement des modèles sur vos données, retrait des éléments identifiants quand le traitement n'en a pas besoin, droits d'accès par utilisateur, et aucune copie stockée chez nous. Les serveurs du fournisseur ne sont pas forcément en France : c'est écrit dans le cadrage, et vous validez ce qui peut sortir avant la mise en service.
Non, c'est un raccourci de recherche. Derrière, le même métier : concevoir des agents qui agissent dans vos outils. Un agent mal encadré coûte plus cher qu'un prompt bien écrit, d'où l'importance du cadrage, des règles d'accès et de la supervision.
Non. Réunions en visio, ateliers sur site quand c'est utile. La proximité géographique aide pour la découverte et la formation ; elle est rarement un obstacle technique.
Le règlement européen s'applique par vagues, avec des obligations de transparence et un régime renforcé pour les usages à haut risque. On l'intègre dès le cadrage : la FAQ officielle de l'AI Act et le guide IA de la DGE font partie de nos références de travail.
Décrivez-le-nous. Trente minutes suffisent pour savoir si l'IA y répond.